Le logiche di carica/scarica dei sistemi di accumulo e di regolazione del sistema complessivo (edificio, impianti di climatizzazione, sistema energetico, impianti fotovoltaici ed sistemi di accumulo dell’energia) saranno ottimizzate attraverso la creazione di algoritmi in grado di definire il corretto dispacciamento dei flussi di energia tra i generatori, i convertitori, i sistemi di accumulo e le utenze. Tutti questi flussi energetici saranno misurati, contabilizzati con prezzi dinamici e confrontati con i prezzi di acquisto dell’elettricità dalla rete pubblica. L’obiettivo è di simulare la vendita e l’acquisto di pacchetti di energia a prezzi inferiori a quelli presenti sul mercato globale, in modo da verificare la possibilità di generare un’economia locale.
I dati raccolti attraverso il monitoraggio saranno analizzati con opportune tecniche di Machine Learning, per condurre analisi di gestione e diagnosi energetica durante l’esercizio. L’applicazione di tali tecniche per l’identificazione di profili di carico tipici potrà coadiuvare la definizione di strategie per la gestione ottimale della domanda energetica e promuovere procedure di Demand Response da parte degli utenti.